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怎么判断在同一个时间段内土壤养分的变化?

文章来源: 恒美现代农业仪器网    发布时间:2018-04-03 08:23:17

  土壤养分是作物生长中一个十分重要的因素,以前我们对土壤养分的研究基本都是以静态为主,土壤养分速测仪用土壤养分测试等检测出的数据反映的事当时的土壤养分情况,并不能判断一个时间段内土壤养分的情况。那么如何准确的判断一个时间段内土壤养分的变化呢?

土壤养分速测仪
 
  土壤是农业生产的基础和自然生态系统的重要组成部分。在当前可持续发展日益受到人们的普遍关注的背景下,对土壤养分变化趋势的准确评价已经成为可持续发展的重要组成部分。以往对土壤养分的评价通常以静态评价为主,其结果只能反映出当前的土壤养分状况,而土壤养分又是一个处于动态变化中的系统,因而有必要对其在不同时段的养分状况作出动态的评价,以反映其变化的规律与趋势,为农业可持续发展提供参考依据。

  马尔柯夫过程是研究某一事件的状态及状态之间转移规律的随机过程,它通过对t0时刻事件不同状态的初始概率及状态之间的转移关系来研究t0+t时刻状态的变化趋势。马尔柯夫过程具有无后效性,即:状态转移概率仅与转移出发态、转移步数、转移后状态有关,而与转移前的初始时刻无关。马尔柯夫过程同时还具有时齐性,即:某一随机过程,从t0时刻到t0+t,状态从i转变到状态j的概率pij(t0,t0+t),此概率与所处的时间t0无关,而只与状态i,j和时间间隔t有关。马尔柯夫过程曾经在工业控制、经济管理等方面大量应用,取得了很好的效果,但在土壤学方面的应用却鲜有报道,因为土壤养分的变化受到多种不确定因素的影响,具有很强的随机性,是一种具有马尔柯夫特性的随机过程,因而我们可以用马尔柯夫链模拟土壤养分的变化过程,并通过构建转移矩阵与确定进步度的方法对土壤养分的变化情况作出动态的评价。

  本文以成都平原11个县作为评价区域,研究了有机质、全N、速效K等三种典型养分指标近二十年的变化趋势,以验证马尔柯夫应用于土壤养分动态评价的可行性及优点。




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